Stable Diffusion是一个基于深度学习的文本生成图像模型, 其本质是扩散模型(Diffusion模型)的变体。通过使用提示词(Prompt)来产生新的图像,描述要包含或省略的元素,以及重新绘制现有的图像,其中包含提示词中描述的新元素。
它的主要功能包含了文本生成图像和图像生成图像。在文生图中通过输入提示词,图像尺寸、种子等各项参数来生成对应的图片,而图生图通过提示词、现有的图片,在原始图像的基础上产生一个新的图像。
在下一章节中,我会讲到如何安装部署和使用Stable Diffusion。如果你有更多关于Stable Diffusion的例子,非常欢迎你加入我们,与我们共同优化这一课程。
声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。